当前位置: 首页 >
为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?_新疆维吾尔自治区塔城地区托里县集况犯引调味品合伙企业
- 养鱼你踩的最大的坑是什么?
- 为什么用 electron 开发的桌面应用那么多?
- 冰箱两边各留是2.5公分可以吗,两边散热的?
- 养鱼你踩的最大的坑是什么?
- 使用内存超过32G(含)的电脑是种怎样的体验?
- Node.js 熄火了吗?
- 各种免费的宝藏软件有哪些?
- 如何看待不超过1879元的Mac mini(M4+16/256GB+票),易用性吊打同级其他台式电脑?
- 有史以来最优秀的程序员有哪些?
- Docker 的应用场景在哪里?
联系我们
邮箱:
手机:
电话:
地址:
为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?
作者: 发布时间:2025-06-20 00:40:17点击:
先写一个短的结论。
那就是AI Agent = 多个AI大模型 + 接口 + Prompt工程 + 业务梳理 而这里面其实做AI Agent的公司大多只能在Prompt工程上面下功夫,因为他们的财力几乎搞不出一个可用的AI大模型,并且想要AI Agent效果好,那就必须得用那几个数得上的AI大模型,比如编程用Claude 4, Gemini 2.5 Pro,其他还有OpenAI的API,这么一算,其实DeepSeek的API都算是性价比很高的那一款了。
但是再往下的基本上就很难用了,有些可能在…。
新闻资讯
-
2025-06-26如何评价多摩万事屋对米哈游起诉的回应?
-
2025-06-26明明波轮洗衣机清洗得更干净,为啥越来越多的人却买滚筒洗衣机?
-
2025-06-26气功是不是真的?
-
2025-06-26如何成为氛围感美女?
相关产品