当前位置: 首页 >
为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?_新疆维吾尔自治区塔城地区托里县集况犯引调味品合伙企业
- 那你说什么样的是美女?
- 既然我们读过的大多数书,后来都会被我们遗忘,那么阅读的意义是什么?
- 为什么C语言写的Nginx从来不会挂掉?
- 怎么看待B站舞蹈区和某些风格比较暴露的up?
- 苹果为什么要给每代MacOS起个名字,真以为人们记得住分得清吗?
- 编程问题哪里解决?
- 国密加密算法有多安全呢?
- 修仙文明可能以怎样的方式碾压星际文明?
- 如果不能使用linux,只能选鸿蒙与windows,你会选哪个?
- ant-design-vue 社区为什么不维护了?
联系我们
邮箱:
手机:
电话:
地址:
为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?
作者: 发布时间:2025-06-25 04:20:14点击:
先写一个短的结论。
那就是AI Agent = 多个AI大模型 + 接口 + Prompt工程 + 业务梳理 而这里面其实做AI Agent的公司大多只能在Prompt工程上面下功夫,因为他们的财力几乎搞不出一个可用的AI大模型,并且想要AI Agent效果好,那就必须得用那几个数得上的AI大模型,比如编程用Claude 4, Gemini 2.5 Pro,其他还有OpenAI的API,这么一算,其实DeepSeek的API都算是性价比很高的那一款了。
但是再往下的基本上就很难用了,有些可能在…。
新闻资讯
-
2025-06-26Rust 的设计缺陷是什么?
-
2025-06-26很好奇,组NAS的玩家是如何解决上传速率的问题?
-
2025-06-26Windows内核的私有api是怎么被发现的?
-
2025-06-26未来几年,市场对 AI 人才的需求会集中在哪几个方向?
-
2025-06-26我应该设置多少kb才能让他不能玩游戏?
-
2025-06-26程序员看剧的时候,如果看到有敲代码页面,会暂停看代码吗?
相关产品